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    社会調査法II
  SPSSと調査データの解析
CHEN GUANG 
晨 光
2単位 
1〜4 
後期 
50404000

 社会調査を通して得た統計的データを分析する必要がある。経験社会学の重要内容は調査データの解析である。
 現在、コンピュータの普及によって社会調査においてもその応用が多くなっているので、昔手間を取る調査データの解析が簡単に出来るようになった。本講義では、まず調査票の整理という準備段階から始め、そして社会科学統計ソフトSPSSを利用してデータベースを作成し、データ解析をすることへ進みたい。授業の目的は、もっぱらコンピュータの知識や統計学の知識を勉強することではなく、むしろ実例に基づいてSPSSや社会調査データ解析の知識を応用することである。実践的練習によってコンピュータになじみ、社会統計の基礎知識を身に付けるように指導したい。

評価方法: 以下の各要素を総合して評価する。
1.学習態度
2.宿題と練習
3.出席状況

テキスト名: 内藤統也 監修/秋川 卓也 著文系のためのSPSS超入門プレアデス出版2005

参考文献: 室 淳子、石村貞夫SPSSでやさしく学ぶ多変量解析東京図書1999
内田 治すぐわかるSPSSによるアンケートの調査・集計・解析(第2版)東京図書2002

注意事項: 1.社会調査法1の知識を要求する。
2.コンピュータ台数の関係で履修者数を40名以内と制限する。

授業計画――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
1. オリエンテーション 社会調査のデータ解析
2. 社会科学統計ソフトパッケージSPSSの基本
3. アンケートの整理とデータベースの作成
4. データ解析の基礎知識:変数(質的変数と量的変数、独立変数、従属変数と媒介変数)とケース
5. 量的データの分析の基礎知識:統計代表値:平均、分散、標準偏差など
6. 調査データの単純集計 グループの平均
7. データの整理:量的変数と質的変数の転換、新しい変数の作り方
8. 質的データの分析:クロス表とエラボレイション
9. 検定の意義:帰無仮説と対立仮説、有意確率と有意水準
10. 量的データの分析(1):相関分析(相関関係と相関係数)
11. 量的データの分析(2):回帰分析(因果関係の解明)
12. 判別分析とクラスター分析
13. 因子分析と主成分分析
14. 総合復習
15. 期末試験