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	統計学IA 　　データ処理の実践	SHIBAHARA NOBUYUKI　 芝原　信幸 2単位　 1〜4　 前期

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データ解析の実践を主目的とし、現実の統計データの記述に関する基本事項から出発し、データ解析の基本と考えられる回帰分析までを講義したい。従って、実践演習を多く取り入れた授業内容であり、必要上、パソコンを用いた授業となるが、パソコン初心者を考慮した授業を心がけるつもりである。パソコンの初心者には情報基礎を併せて履修することが望ましい。

評価方法：

３回程度のレポートと平常の学習態度、授業への出席状況を総合的に評価する。

テキスト名：

テキストは使用せず、レジュメ、データは必要に応じ、ファイルの形で配布する、

注意事項：

パソコンの台数の都合上、受講希望者が多数の場合、初回授業で履修人数調整を行うことになろう。

授業計画――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

１． Excelを用いた基礎演習（文字入力、表作成） ２． Excelを用いた基礎演習（グラフ作成） ３． データの整理（度数分布表）と代表値（平均）の算出 ４． データの整理と代表値の演習 ５． データのばらつきに関する数値（散布度）について　１ ６． データのばらつきに関する数値（散布度）について　２ ７． ２つの変数間の関連性について（相関係数） ８． 相関分析について ９． 相関分析演習 10． 回帰分析　１（最小２乗法とその意味について） 11． 回帰分析　２（回帰分析の実践演習） 12． 回帰分析　３（回帰分析と相関係数について） 13． 重回帰分析　１（説明変数が２つ以上の場合の処理） 14． 重回帰分析　２（演習） 15． 重回帰分析　３（重回帰分析と相関係数）

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