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    統計学IB
  基礎統計学
SHIBAHARA NOBUYUKI 
芝原 信幸
2単位 
1〜4 
前期 
30003302

本講義において、まず、現実の統計データの記述に関する基本事項から出発し、データ解析の基本と考えられる回帰分析までを講義したい。統計解析の背後にある、統計理論の理解を主眼とするが、統計学は実践上の学問であり、統計理論に裏づけされた実践も統計学に課せられた課題でもある。従って、実践演習を多く取り入れた授業内容となろう。本講座はExcelを用いての統計データ処理を中心に展開していくことにし、必要に応じてSPSS等の統計解析ソフトも併用することになろう。また、必要上、パソコンを用いた授業となるが、パソコン初心者を前提とした授業をこころがけるつもりであるが、情報基礎も併せて履修すれば、理解はさらに深まるだろう。

評価方法: 数回のレポート、平常の学習態度を総合的に評価する。

テキスト名: テキストは使用せず、レジュメ、データは必要に応じ、ファイルの形で配布する。従って、フロッピーは各自準備すること。参考文献等は、必要に応じ授業時に指示する。

注意事項: パソコンの台数の都合上、受講希望者が多数の場合、初回の授業時に、履修人数制限を行うことにする。

授業計画――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
1. 統計学のためのExcelの基本操作 1
2. 統計学のためのExcelの基本操作 2
3. 統計学のためのExcelの基本操作 3
4. データの整理(度数分布表)
5. データ特性を示す数値 1(平均値)
6. データ特性を示す数値 2(散布度)
7. SPSSの基本操作演習
8. 変数間の関連性へのアプローチ(相関係数)
9. 相関分析演習
10. 回帰方程式
11. 回帰分析入門
12. 回帰分析演習