統計学IA
　　データ処理の実践
SHIBAHARA NOBUYUKI　
芝原　信幸		 2単位　
1〜4年　
前期　
30003301

データ解析の実践を主目的とし、現実の統計データの記述に関する基本事項から出発し、データ解析の基本と考えられる回帰分析までを講義したい。従って、実践演習を多く取り入れた授業内容であり、必要上、パソコンを用いた授業となるが、パソコン初心者を考慮した授業を心がけるつもりである。パソコンの初心者には情報基礎を併せて履修することが望ましい。

評価方法： ３回程度のレポートと平常の学習態度、授業への出席状況を総合的に評価する。

テキスト名： テキストは使用せず、レジュメ、データは必要に応じ、ファイルの形で配布する、従って、フロッピーは各自用意すること。また、参考文献は、必要に応じ授業時に指示する。

注意事項： パソコンの台数の都合上、受講希望者が多数の場合、初回授業で履修人数調整を行うことになろう。

授業計画――――――――――――――――――――――――――――――
１．Excelを用いた基礎演習（文字入力、表作成）
２．Excelを用いた基礎演習（グラフ作成）
３．データの整理（度数分布表）と代表値（平均）の算出
４．データの整理と代表値の演習
５．データのばらつきに関する数値（散布度）について　１
６．データのばらつきに関する数値（散布度）について　２
７．２つの変数間の関連性について（相関係数）
８．相関分析について
９．相関分析演習
10．回帰分析　１（最小２乗法とその意味について）
11．回帰分析　２（回帰分析の実践演習）
12．回帰分析　３（回帰分析と相関係数について）
13．重回帰分析　１（説明変数が２つ以上の場合の処理）
14．重回帰分析　２（演習）
15．重回帰分析　３（重回帰分析と相関係数）