後期(月・2)時間割表へ |
統計学A |
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30003401 |
前期の統計学Aで学んだ回帰分析を基礎として、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析、等々の多変量解析を中心とした講義を行いたい。授業は統計解析の実践演習を主として行うことにする。統計データ処理に興味を持つ人にとって、統計解析の醍醐味を満喫することができる授業内容であると思う。 統計解析ソフトとして、SPSSを使用するが、随時、Excel等の表計算ソフトも併用していくつもりである。 |
評価方法: | 数回のレポート、平常の学習態度を総合的に評価する。 |
テキスト名: | テキストは使用せず、レジュメ、データは必要に応じ、ファイルの形で配布する。従って、フロッピーは各自用意すること。参考文献は、必要に応じ授業時に指示する。 |
注意事項: |
講座の性質上、原則として、統計学の履修者、または、統計学の基礎知識を有する人に限定する。 パソコンの台数上、受講希望者が多数の場合、初回の授業時に抽選等で、履修人数制限を行う場合もある。 |
授業計画―――――――――――――――――――――――――――――― |
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