統計学IIA　
SHIBAHARA NOBUYUKI
芝原　信幸　		 2単位　
1〜4年　
後期　

前期の統計学Ａで学んだ回帰分析を基礎として、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析、等々の多変量解析を中心とした講義を行いたい。授業は統計解析の実践演習を主として行うことにする。統計データ処理に興味を持つ人にとって、統計解析の醍醐味を満喫することができる授業内容であると思う。
統計解析ソフトとして、ＳＰＳＳを使用するが、随時、Excel等の表計算ソフトも併用していくつもりである。  

評価方法： 数回のレポート、平常の学習態度を総合的に評価する。

テキスト名： テキストは使用せず、レジュメ、データは必要に応じ、ファイルの形で配布する。従って、フロッピーは各自用意すること。

注意事項： 講座の性質上、原則として、統計学の履修者、または、統計学の基礎知識を有する人に限定する。
パソコンの台数上、受講希望者が多数の場合、初回の授業時に抽選等で、履修人数制限を行う場合もある。 

授業計画――――――――――――――――――――――――――――――
１．標本理論概論
２．標本理論　１（標本比率、標本平均の分布について）
３．標本理論　２（標本分散と標本分散比について）
４．検定　１（標本比率による検定、標本平均による検定）
５．検定　２（標本の分散比よる検定）
６．回帰分析とその検定
７．回帰分析の応用（ダミー変数を用いた回帰分析の演習）
８．主成分分析　１
９．主成分分析　２
10．判別分析　１
11．判別分析　２
12．クラスター分析　１
13．クラスター分析　２